Melody

import pandas as pd

"""多级索引、groupby()方法中sum()、mean()、count()练习"""

date = ["3月1日", "3月1日", "3月1日", "3月2日", "3月2日", "3月2日", "3月3日", "3月3日", "3月3日"]
name = ["王", "李", "赵", "王", "李", "赵", "王", "李", "赵"]
sold = [1000,1500,800,200, 500,1000,700, 500,900]
data = list(zip(date, name))
my_index = pd.MultiIndex.from_tuples(data)  # 生成多级索引

df = pd.DataFrame(sold, index=my_index ,columns=["销售额"])
sum_d = df.groupby(date).sum()  # 计算每日总销售额
sum_p = df.groupby(name).sum()  # 计算每人总销售额
avg = df.groupby(date).mean()  # 每日每个销售员平均销售额
n = df.groupby(date).count()  # 统计有效值（非空值）数量

print(df)
print(sum_d)
print(sum_p)
print(avg)
print(n)

显示结果：

         销售额

3月1日 王  1000

     李  1500

     赵   800

3月2日 王   200

     李   500

     赵  1000

3月3日 王   700

     李   500

     赵   900

       销售额

3月1日  3300

3月2日  1700

3月3日  2100

    销售额

李  2500

王  1900

赵  2700

              销售额

3月1日  1100.000000

3月2日   566.666667

3月3日   700.000000

      销售额

3月1日    3

3月2日    3

3月3日    3